o MAIOR evento online promovido pela eac em 2020 com TRANSMISSÃO para brasil e exterior de 07 a 11 de DEZEMBRO das 08 as 18 horas 40 horas de duração com certificado
O curso completo ensinando a utilizar o software R para analizar as principais metodologias estatísticas de estatística experimental, analise multivariada, modelos de regressão, modelos mistos e inteligência artificial.
O curso é 100% online, você pode baixar o aplicativo da plataforma e assistir as aulas onde quiser.
Ao concluir o curso você receberá o seu Certificado reconhecido em todo território nacional com 5 horas de carga horária.
Este curso visa ensinar o participante á utilizar o R desde conceitos básicos tais como instalação de pacotes, importar e exportar dados, operações básicas, até análises mais robustas tais como modelos de regressão, análise multivariada, modelos mistos e inteligência artificial. Este é um curso prático, onde o participante receberá mais de 100 scripts contendo mais de 30000 linhas de códigos, onde tudo será explicado detalhadamente durante o curso. O objetivo é passar por todas as etapas da análise de dados, desde análises descritivas, análises exploratórias, análises preditivas, resultados gráficos, entre outros.
PREÇO EXCLUSIVO POR TEMPO LIMITADO Valor do curso R$ 800,00 Super PROMOÇÃO – por Apenas R$ 600,00 ou em até 10x no cartão sem juros
VOCÊ TERÁ ACESSO ÀS AULAS EM NOSSA SALA DE AULA VIRTUAL, 24 HORAS POR DIA. EM NOSSAS AULAS, VOCÊ APRENDE EXCEL NO SEU RITMO, E QUALQUER DÚVIDA QUE VENHA A TER, PODERÁ ENVIAR MENSAGEM PARA O PROFESSOR COM SUA QUESTÃO, QUE EM ATÉ 24 HORAS SERÁ RESPONDIDA. COMO ALUNO, VOCÊ TERÁ ACESSO A DOWNLOADS EXCLUSIVOS DE MANUAIS, R SCRIPTS E PLANILHAS DE DADOS, EXERCITANDO AS FERRAMENTAS E TÉCNICAS ADQUIRIDAS NO CURSO.
Conteúdo
DIA 07 DE DEZEMBRO Das 08 as 12 horas 1 – Introdução ao software R 1.1 – Instalação do R 1.2 – Pacotes, help, criação de scripts e símbolos no R 1.3 – Criação de objetos no R 1.4 – Indexação no R 1.5 – Funções básicas do R 1.6 – Manipulação de dados no R
Das 14 as 18 horas 2 – Estatística experimental no software R 2.1 – Estatística descritiva 2.2 – Teste de homogeneidade e normalidade de variância e remoção de outlier 2.3 – Delineamento inteiramente casualizado (DIC) 2.4 – Delineamento de blocos ao acaso (DBC) 2.5 – Arranjo fatorial 2.6 – Experimento hierárquico 2.7 – Parcelas subdivididas
DIA 08 DE DEZEMBRO Das 08 as 12 horas 2 – Estatística experimental no software R 2.8 – DBC com informação dentro de parcelas 2.9 – Fatorial triplo em DIC 2.10 – Fatorial triplo em DBC 2.11 – Fatorial duplo com 1 testemunha adicional 2.12 – Fatorial duplo com k testemunhas adicionais 2.13 – Experimento em DIC com parcelas subsubdivididas 2.14 – Experimento em DBC com parcelas subsubdivididas
Das 14 as 18 horas 3 – Estatística experimental no software R– experimentos com parcelas perdidas 3.1 – DIC 3.2 – DBC 3.3 – DIC com covariável 3.4 – DBC com covariável 3.5 – Fatorial duplo 3.6 – Parcelas subdivididas
DIA 09 DE DEZEMBRO Das 08 as 12 horas 4 – Modelos de regressão 4.1 – Regressão linear 4.2 – Regressão múltipla 4.3 – Seleção de modelos
Das 14 as 18 horas 5 – Modelos mistos 5.1 – Analisando experimentos com um fator aleatório em DIC 5.2 – Analisando experimentos com um fator aleatório em DBC 5.3 – Analisando experimentos com um fator fixo (tratamento) e um fator aleatório (local ou ano) em DIC 5.4 – Analisando experimentos com um fator fixo (tratamento) e um fator aleatório (local ou ano) em DBC 5.5 – Analisando experimentos com um fator fixo (local ou ano) e um fator aleatório (tratamento) em DIC 5.6 – Analisando experimentos com um fator fixo (local ou ano) e um fator aleatório (tratamento) em DBC 5.7 – Analisando experimentos com dois fatores aleatórios em DIC 5.8 – Analisando experimentos com dois fatores aleatórios em DBC
DIA 10 DE DEZEMBRO Das 08 as 12 horas 6 – Análise multivariada 6.1 – Análise de agrupamento
Das 14 as 18 horas 6 – Análise multivariada 6.2 – Componentes principais 6.3 – Análise de fatores 6.4 – Análise discriminante
DIA 11 DE DEZEMBRO Das 08 as 12 horas 7 – Inteligência artificial 7.1 – Random forest 7.2 – Redes neurais
Das 14 as 18 horas 8 – Noções de programação 8.1 – If, else, e else if 8.2 – ifelse 8.3 – within 8.4 – gsub 8.5 – with 8.6 – by
Conheça mais o professor
Leonardo de Azevedo Peixoto
Diretor da EAC
Leonardo é engenheiro agrônomo pela Universidade Federal do Espirito Santo, com mestrado e doutorado na área de genética e melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa. Possui experiência internacional na Iowa State University aplicando técnicas avançadas de programação em R. Tem experiência de mais de 10 anos utilizando o software R para análises estatísticas nas mais variadas áreas tais como estatística experimental, análise multivariada, inteligência artificial, modelos mistos e seleção genômica.
Se por qualquer motivo você não se adequar com o método/curso, você pode solicitar o seu reembolso. Eu faço isso pois o curso é muito completo, confio no método, e tenho muito respeito pelos meus clientes e alunos, tenho certeza que você vai aprender muito, como nunca aprendeu antes em outro curso.
E se eu fizer minha inscrição hoje, ganho algum bônus?? A resposta é SIMMMMM. Se você se inscrever agora você ganhará de BÔNUS 12 aulas ensinando como usar as 100 funções mais utilizadas no R
1 – Por quanto tempo o conteúdo do curso ficará disponível? Você poderá acessar o conteúdo do curso sempre que quiser por 2 meses.
2 – Pode baixar as aulas? Não, as aulas são protegidas para evitar fraudes e pirataria.
3 – Qual sistema operacional eu preciso utilizar? O software R pode ser utilizado nos sistemas operacionais Windows, ubuntu e IOS.
4 – Eu terei acesso a todos os scripts utilizados no curso? Sim. Todo material utilizado durante o curso será disponibilizado para o estudante.
5 – Se eu tiver dúvidas em relação a algum procedimento no curso, eu tenho algum tipo de suporte? Sim. Você poderá nos acessar via whatsApp ou via e-mail (contatoeac1@gmail.com. Se não conseguirmos solucionar sua dúvida por meio destes veículos de comunicação, nós marcaremos uma videoconferência para solucionar o problema.
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