O curso online que te ajudará a analisar e interpretar qualquer experimento com 1 e 2 fatores. Você aprenderá a rodar ANOVA, fazer teste de médias e análise de regressão linear
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Curso com 12 videoaulas totalizando 5 horas de duração.
Ao final do curso você receberá o certificado de conclusão
Este curso visa ensinar o aluno a utilizar o R para rodar análises básicas de experimentação tais como, teste de normalidade e homogeneidade de variâncias, anova, teste de comparação de médias e modelos básicos de regressão. Este é um curso prático, onde são mostradas as funções do R para rodar as análises mencionadas acima, e como interpretar os resultados obtidos.
Conteúdo programático
Aula 1 – Introdução
Aula 2 – Estatística descritiva
Aula 3 – Teste de homogeneidade e normalidade de variância e remoção de outlier
Aula 4 – Delineamento inteiramente casualizado (DIC)
Aula 5 – Delineamento de blocos ao acaso (DBC)
Aula 6 – Delineamento em quadrado latino (DQL)
Aula 7 – Arranjo fatorial
Aula 8 – Experimento hierárquico
Aula 9 – Parcelas subdivididas
Aula 10 – Regressão linear
Aula 11 – Regressão múltipla e seleção de modelos
Aula 12 – Teste de comparação de médias
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Leonardo é engenheiro agrônomo pela Universidade Federal do Espirito Santo, com mestrado e doutorado na área de genética e melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa. Possui experiência internacional na Iowa State University aplicando técnicas avançadas de programação em R. Trabalhou 3 anos como Data Scientist Specialist na empresa Bayer. Tem experiência de mais de 10 anos utilizando o software R para análises estatísticas nas mais variadas áreas tais como estatística experimental, análise multivariada, inteligência artificial, modelos mistos e seleção genômica.
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