Estatística Experimental no Software R - Experimentos com 1 e 2 Fatores

O curso online que te ajudará a analisar e interpretar qualquer experimento com 1 e 2 fatores. Você aprenderá a rodar ANOVA, fazer teste de médias e análise de regressão linear

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Curso com 12 videoaulas totalizando 5 horas de duração.

Ao final do curso você receberá o certificado de conclusão

Este curso visa ensinar o aluno a utilizar o R para rodar análises básicas de experimentação tais como, teste de normalidade e homogeneidade de variâncias, anova, teste de comparação de médias e modelos básicos de regressão. Este é um curso prático, onde são mostradas as funções do R para rodar as análises mencionadas acima, e como interpretar os resultados obtidos.

  Conteúdo programático

  Aula 1 – Introdução
  Aula 2 – Estatística descritiva
  Aula 3 – Teste de homogeneidade e normalidade de variância e remoção de outlier
  Aula 4 – Delineamento inteiramente casualizado (DIC)
  Aula 5 – Delineamento de blocos ao acaso (DBC)
  Aula 6 – Delineamento em quadrado latino (DQL)
  Aula 7 – Arranjo fatorial
  Aula 8 – Experimento hierárquico
  Aula 9 – Parcelas subdivididas
  Aula 10 – Regressão linear
  Aula 11 – Regressão múltipla e seleção de modelos
  Aula 12 – Teste de comparação de médias  

E se eu fizer minha inscrição hoje, ganho algum bônus??
A resposta é SIMMMMM. Se você se inscrever agora você ganhará de BÔNUS 1 aula ensinando a fazer gráficos no R utilizando o pacote ggplot2.

Conheça mais sobre o mentor

Leonardo é engenheiro agrônomo pela Universidade Federal do Espirito Santo, com mestrado e doutorado na área de genética e melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa. Possui experiência internacional na Iowa State University aplicando técnicas avançadas de programação em R. Trabalhou 3 anos como Data Scientist Specialist na empresa Bayer. Tem experiência de mais de 10 anos utilizando o software R para análises estatísticas nas mais variadas áreas tais como estatística experimental, análise multivariada, inteligência artificial, modelos mistos e seleção genômica.
Link do linkedin
https://www.linkedin.com/in/leonardo-de-azevedo-peixoto-12b00578/

SATISFAÇÃO GARANTIDA OU SEU DINHEIRO DE VOLTA!
Se por qualquer motivo você não se adequar com o método/curso, você pode solicitar o seu reembolso. Eu faço isso pois o curso é muito completo, confio no método, e tenho muito respeito pelos meus clientes e alunos, tenho certeza que você vai aprender muito, como nunca aprendeu antes em outro curso.

Perguntas frequentes

Eu não recebi nenhum link para acessar o curso. O que fazer?

Se você não recebeu nenhum e-mail da Hotmart com o link de acesso envie um e-mail para contatoeac1@gmail.com solicitando o reenvio do link.

Estou com problema para acessar a plataforma Hotmart, o que fazer?

Se você tiver acessando a plataforma, e ela esta te direcionando para uma página de venda dos cursos, acesse este link e faça o cadastro que se pede:
https://purchase.hotmart.com/
Se mesmo assim não funcionar, entre em contato conosco pelo e-mail contatoeac1@gmail.com.

Onde eu encontro o material do curso?

O material fica localizado abaixo da aula dentro da plataforma Hotmart. Caso não consiga encontrar entre em contato conosco.

Se eu tiver dúvidas em relação a algum procedimento no curso, eu tenho algum tipo de suporte?

Sim. Você poderá nos acessar via WhatsApp ou via e-mail (contatoeac1@gmail.com. Se não conseguirmos solucionar sua dúvida por meio destes veículos de comunicação, nós marcaremos uma videoconferência para solucionar o problema.

Eu terei acesso a todos os scripts utilizados no curso?

Sim. Todo material utilizado durante o curso será disponibilizado para o estudante. Não apenas os scripts, mas caso o curso tenha PowerPoint ou apostila em pdf, também será disponibilizado.

Qual sistema operacional eu preciso utilizar?

O software R e python pode ser utilizado nos sistemas operacionais Windows, ubuntu e IOS.

Já os softwares RBio e GENES funcionam apenas em Windows.

Posso baixar as aulas?

Não, as aulas são protegidas para evitar fraudes e pirataria.

Por quanto tempo o conteúdo do curso ficará disponível?

Você poderá acessar o conteúdo do curso sempre que quiser por 1 ano.

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