Introdução ao software R

Ementa do curso

1. Introdução
2. Como instalar o R
2.1. Windows
2.2. Rstudio no Windows
2.3. Linux
3. Layout do R
4. Noções gerais sobre o R
5. Pacotes do R
5.1. Instalação de pacotes
5.2. Uso dos pacotes
5.3. Como citar um pacote no R
6. Uso inicial do R
6.1. Como acessar a ajuda do R
6.2. Objetos do R
6.2.1. Como criar objetos
6.2.2. Criando vetores
6.2.3. Criando listas
6.2.4. Criando matrizes
6.2.5. Criando data frames
6.3. Transformar dados
6.4. Listar e remover objetos salvos
6.5. Gerar sequências
6.6. Gerar repetições
6.7. Gerar dados aleatórios
6.8. Arredondamento
6.9. Fazer amostras aleatórias
7. Ordenar e atribuir postos e ranks
8. Script no R
9. Manejo dos dados
9.1. Importar conjunto de dados para o R
9.2. Operações com vetores e matrizes
9.3. Salvando arquivos no R
10. Gráficos básicos no R
10.1. Atributos dos gráficos
10.2. Gráficos de barras
10.3. Gráficos de pizza
10.4. Gráficos de dispersão
10.4.1. Gráficos com variáveis numéricas
10.4.2. Gráficos com variáveis explanatórias que são categóricas
10.5. Histogramas
11. Estatística
11.1. Estatística descritiva
11.1.1. Média
11.1.2. Mediana
11.1.3. Moda
11.1.4. Variância
11.1.5. Desvio padrão
11.1.6. Amplitude total
11.1.7. Erro padrão da média
11.1.8. Coeficiente de variação
11.1.9. Covariância e correlação
11.2. ANOVA
11.3. Regressão
11.4. Teste de média
12. Noções de Programação
12.1. O if() sozinho
12.2. O if() com o else
12.3. A função ifelse()
12.4. Vetorização e ifelse()