Introdução aos modelos mistos utilizando o software R

Ministrante: Dr. Leonardo de Azevedo Peixoto

Carga horária: 5 horas

INVESTIMENTO: R$60,00

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Descrição do curso

Este curso visa ensinar o participante á rodas análises de modelos mistos utilizando o R. O objetivo é mostrar quais análises devem ser realizadas quando considera-se um efeito como fixo (anova, teste de comparação de médias via lsmeans, análise de contraste) ou como aleatório (herdabilidade, diferencial de seleção, ganho de seleção e BLUP).  Este é um curso prático, onde são ensinadas as funções do R para rodar as análises mencionadas acima, e como interpretar os resultados obtidos.

Ementa do curso

Aula 1 – Introdução

https://eacproinfo-my.sharepoint.com/:v:/g/personal/contato_eacproinfo_onmicrosoft_com/EcbPMFq7dR5Jo5o4cu4-UdkBjX3w5EVM7X2uzgbObT2_Pg?e=GFhePU

Aula 2 – Analisando experimentos com um fator aleatório em DIC

Aula 3 – Analisando experimentos com um fator aleatório em DBC

Aula 4 – Analisando experimentos com um fator fixo (tratamento) e um fator aleatório (local ou ano) em DIC

Aula 5 – Analisando experimentos com um fator fixo (tratamento) e um fator aleatório (local ou ano) em DBC

Aula 6 – Analisando experimentos com um fator fixo (tratamento) e um fator aleatório (local ou ano) em DBC com informação dentro de parcela

Aula 7 – Analisando experimentos com um fator fixo (local ou ano) e um fator aleatório (tratamento) em DIC

Aula 8 – Analisando experimentos com um fator fixo (local ou ano) e um fator aleatório (tratamento) em DBC

Aula 9 – Analisando experimentos com um fator fixo (local ou ano) e um fator aleatório (tratamento) em DBC com informação dentro de parcelas

Aula 10 – Analisando experimentos com dois fatores aleatórios em DIC

Aula 11 – Analisando experimentos com dois fatores aleatórios em DBC

Aula 12 – Analisando experimentos com dois fatores aleatórios em DBC com informações dentro de parcelas