Introdução ao software R

Data:

27 e 28 de setembro de 2019

Horário:

Dia 27 das 18 as 22 horas e dia 28 das 08 as 12 horas

Ministrante: Nadson Oliveira Souza

O CURSO É ONLINE UTILIZANDO O WEBEX (GRATUITO PARA OS PARTICIPANTES) QUE ESTA NA LISTA DOS CINCO MELHORES SOFTWARES PARA CURSOS E REUNIÕES ONLINE. O webex é um software muito interativo deixando o curso online com as mesmas características do curso presencial. 

Valor R$80,00

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Banco do Brasil

Tássia Boeno Oliveira

Agência: 0162-7

Conta corrente: 39777-6

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Todos os participantes receberão uma apostila para acompanhamento do curso contendo todos os códigos que serão utilizados e o conteúdo teórico.

Ementa do curso

1. Introdução
2. Como instalar o R
2.1. Windows
2.2. Rstudio no Windows
2.3. Linux
3. Layout do R
4. Noções gerais sobre o R
5. Pacotes do R
5.1. Instalação de pacotes
5.2. Uso dos pacotes
5.3. Como citar um pacote no R
6. Uso inicial do R
6.1. Como acessar a ajuda do R
6.2. Objetos do R
6.2.1. Como criar objetos
6.2.2. Criando vetores
6.2.3. Criando listas
6.2.4. Criando matrizes
6.2.5. Criando data frames
6.3. Transformar dados
6.4. Listar e remover objetos salvos
6.5. Gerar sequências
6.6. Gerar repetições
6.7. Gerar dados aleatórios
6.8. Arredondamento
6.9. Fazer amostras aleatórias
7. Ordenar e atribuir postos e ranks
8. Script no R
9. Manejo dos dados
9.1. Importar conjunto de dados para o R
9.2. Operações com vetores e matrizes
9.3. Salvando arquivos no R
10. Gráficos básicos no R
10.1. Atributos dos gráficos
10.2. Gráficos de barras
10.3. Gráficos de pizza
10.4. Gráficos de dispersão
10.4.1. Gráficos com variáveis numéricas
10.4.2. Gráficos com variáveis explanatórias que são categóricas
10.5. Histogramas
11. Estatística
11.1. Estatística descritiva
11.1.1. Média
11.1.2. Mediana
11.1.3. Moda
11.1.4. Variância
11.1.5. Desvio padrão
11.1.6. Amplitude total
11.1.7. Erro padrão da média
11.1.8. Coeficiente de variação
11.1.9. Covariância e correlação
11.2. ANOVA
11.3. Regressão
11.4. Teste de média
12. Noções de Programação
12.1. O if() sozinho
12.2. O if() com o else
12.3. A função ifelse()
12.4. Vetorização e ifelse()