Aprendendo machine learning no software R – modulo 1

Neste curso online você será inserido no conceito de machine learning dentro do software R. Prepare-se para uma nova visão sobre machine learning e programação

Facilidades e Vantagens em estudar com a gente

Neste curso vamos discutir quatro modelos comumente utilizados em machine learning. Começaremos pelo modelo mais simples conhecido por nearest neighbors, passaremos por um modelo bayesiano conhecido como naive bayes, explicaremos um modelo de regressão chamado regressão logistica, e por fim, o modelo mais utilizado para classificação conhecido com random forest. Todos os assuntos serão acompanhados com exercícios propostos e aulas específicas para resolução dos exercícios.

PREÇO EXCLUSIVO POR TEMPO LIMITADO
Valor do curso R$ 80,00
Super PROMOÇÃO – por Apenas R$ 60,00
ou em até 6x no cartão

VOCÊ TERÁ ACESSO ÀS AULAS EM NOSSA SALA DE AULA VIRTUAL, 24 HORAS POR DIA. EM NOSSAS AULAS, VOCÊ APRENDE NO SEU RITMO, E QUALQUER DÚVIDA QUE VENHA A TER, PODERÁ ENVIAR MENSAGEM PARA O PROFESSOR COM SUA QUESTÃO, QUE EM ATÉ 24 HORAS SERÁ RESPONDIDA.
COMO ALUNO, VOCÊ TERÁ ACESSO A DOWNLOADS EXCLUSIVOS DE MANUAIS, E-BOOKS E PLANILHAS DE ATIVIDADES, EXERCITANDO AS FERRAMENTAS E TÉCNICAS ADQUIRIDAS NO CURSO.

Conteúdo

Aula 1 – Introdução
Aula 2 – Nearest neighboors – parte 1
Aula 3 – Nearest neighboors – parte 2
Aula 4 – Exercício sobre nearest neighboors
Aula 5 – Naive bayes – parte 1
Aula 6 –  Naive bayes – parte 2
Aula 7 – Exercício sobre Naive bayes
Aula 8 – Logistic regression – parte 1
Aula 9 – Logistic regression – parte 2
Aula 10 – Exercício sobre Logistic regression
Aula 11 – Decision tree – parte 1
Aula 12 – Decision tree – parte 2
Aula 13 – Random Forest

Conheça mais o professor

Leonardo de Azevedo Peixoto

Diretor da EAC

Leonardo é engenheiro agrônomo pela Universidade Federal do Espirito Santo, com mestrado e doutorado na área de genética e melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa. Possui experiência internacional na Iowa State University aplicando técnicas avançadas de programação em R. Tem experiência de mais de 10 anos utilizando o software R para análises estatísticas nas mais variadas áreas tais como estatística experimental, análise multivariada, inteligência artificial, modelos mistos e seleção genômica.

SATISFAÇÃO GARANTIDA OU SEU DINHEIRO DE VOLTA!

Garantia 7 Dias

Se por qualquer motivo você não se adequar com o método/curso, você pode solicitar o seu reembolso. Eu faço isso pois o curso é muito completo, confio no método, e tenho muito respeito pelos meus clientes e alunos, tenho certeza que você vai aprender muito, como nunca aprendeu antes em outro curso.

E se eu fizer minha inscrição hoje, ganho algum bônus??
A resposta é SIMMMMM. Se você se inscrever agora você receberá uma aula ensinando a fazer gráficos aranha no R

PERGUNTAS FREQUENTES!

1 – Por quanto tempo o conteúdo do curso ficará disponível?
Você poderá acessar o conteúdo do curso sempre que quiser por 2 anos.

2 – Pode baixar as aulas?
Não, as aulas são protegidas para evitar fraudes e pirataria.

3 – Qual sistema operacional eu preciso utilizar?
O software R pode ser utilizado nos sistemas operacionais Windows, ubuntu e IOS.

4 – Eu terei acesso a todos os scripts utilizados no curso?
Sim. Todo material utilizado durante o curso será disponibilizado para o estudante.

5 – Se eu tiver dúvidas em relação a algum procedimento no curso, eu tenho algum tipo de suporte?
Sim. Você poderá nos acessar via whatsApp ou via e-mail (contatoeac1@gmail.com). Se não conseguirmos solucionar sua dúvida por meio destes veículos de comunicação, nós marcaremos uma videoconferência para solucionar o problema.


Quer ter acesso a todos os cursos no formato de videoaula da EAC por apenas R$22,49?

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